Véritable outil de mesure de la performance industrielle ainsi que de son évolution, le taux de rendement synthétique « TRS » est l'un des indicateurs les plus scrutés dans l'entreprise qu'elle soit de petite, moyenne ou grande taille. Les solutions IoT permettent l'automatisation de nombreux process avec pour objectif d'améliorer le rendement, diminuer les coûts de la production, augmenter la qualité, agir préventivement et faciliter l'analyse de toutes les données. Les collaborateurs des usines 4. 0 disposent ainsi d'outils performants et évolutifs leur donnant une vision en temps réel de la productivité de leurs machines et de leur potentiel d'amélioration. Les caractéristiques du taux de rendement synthétique Le calcul du taux de rendement synthétique – TRS – se base sur plusieurs données dont trois essentielles, à savoir: La disponibilité, la performance et la qualité. La disponibilité correspond à la capacité d'un équipement, d'une machine, d'une ligne de production de générer de la valeur ajoutée.
Il peut savoir comment les équipements ont fonctionné selon 3 critères: La disponibilité Leurs performances La qualité Le calcul du TRS Le TRS se décompose en 3 taux: Le taux de disponibilité – Do: Il représente le pourcentage du temps d'ouverture pendant lequel les équipements sont prêt à travailler. Le taux de performance – Tp: Il représente le pourcentage du temps brut de fonctionnement où la production est faite à la cadence prévue. Le taux de qualité – Tq: Il représente le pourcentage du temps net de fonctionnement passé à faire des pièces bonnes. TRS = Tq * Tp * Do Le TRS vous présente une image précise de l'efficacité de votre processus de fabrication et rend facile le suivi des améliorations au fil du temps. Le Taux de rendement Général – TRG et le Taux de Rendement Economique – TRE Le Taux de Rendement Général (TRG) et le Taux de Rendement Economique (TRE) sont moins souvent utilisés mais pourtant tout aussi intéressants dans une analyse pertinente de la productivité. Le TRE offre une visibilité sur la rentabilité de votre machine par rapport à son temps d'utilisation sur une période précise.
A la fin de chaque période de temps, un message est délivré contenant le temps absolu et relatif passé dans chaque état (valeur du signal d'entrée). Ce module ne mesure que le temps passé dans un état actif, déclenché par un signal "Start", par exemple du module "Scheduler". Sur cette image: Utilisation de modules pré-intégrés pour créer facilement des calculs TRS à partir des données de la machine et publication du TRS sur des tableaux de bord combinés à des notifications par message en fonction de seuils. Résumé Augmentez vos connaissances et votre capacité à agir en temps réel sur les changements de signaux avec Crosser Edge Analytics, améliorez votre performance globale du TRS… les modules prédéfinis pour le calcul des indicateurs clés de performance (KPI) facilitent plus que jamais la mise en œuvre d'une compréhension plus approfondie de vos processus de production et la prise de conscience est le point de départ de l'amélioration. Contactez-nous pour discuter de la pertinence de Crosser et de la manière dont vous pourriez vous lancer grâce aux capacités de self-service de la plateforme.
Pour atteindre les objectifs d'une démarche Lean ciblée sur la performance des machines, il est nécessaire d'exploiter toutes les données liées aux performances et la disponibilité des machines. Nous allons donc aborder dans cet article une sélection d'indicateurs à utiliser pour une analyse pertinente de la productivité de vos machines. Les indicateurs de suivi de la maintenance Les machines doivent être surveillées de près pour que les services de maintenance sachent quand intervenir et qu'ils sachent quelles seraient les conséquences d'une réparation en termes de perte de temps et donc de productivité. La performance des opérations de maintenance joue un grand rôle dans la productivité globale d'une entreprise, nous aborderons dans cette partie une sélection d'indicateurs qui permettront de mesurer cette performance. MTBF – Mean Time Between Failure = Temps Moyen Entre Pannes Exprimer en nombre d'heures, le Mean Time Between Failure – MTBF (Temps Moyen entre pannes) est un indicateur qui permet de déterminer si un équipement est fiable.
Moyenne des votes pour ce produit Moyenne: 0 / 5 Basée sur 0 avis clients. Référence: SKYLFP01 warning Derniers articles en stock Ou payez en 4X: 16, 30 € aujourd'hui avec info Payez en 4 fois par carte bancaire 1 re mensualité de 16, 30 € Suivi de 3 mensualités de 16, 30 € Soit un montant total de 65, 20 € Dont 1, 40 € de frais (2, 20% du montant total de la commande) Voir conditions local_shipping Livraison estimée à partir du%MINIMAL_DATE% avec la livraison Express (Voir les détails) Pour les deux roues haut de gamme dotés de nombreux accessoires, les batteries SKYRICH LITHIUM sont la solution parfaite. Des batteries bénéficiant des dernières innovations techniques, 100% étanches, scellées en usine et prêtes à l'emploi, cette gamme de batterie moto répondra aux demandes des utilisateurs les plus exigeants. Batterie moto SKYRICH Lithium: haut de gamme et performante. Propriétaire de véhicules haut de gamme, pourvus de pléthore d'équipements, ne cherchez plus la batterie idéale pour votre deux roues... SKYRICH l'a conçue pour vous!
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