Fonctionne aussi sur Windows. Avec 1 ligne. conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu Il s'agit d'un raccourci pour 3 commandes, que vous pouvez exécuter séparément si vous le souhaitez ou si vous disposez déjà d'un environnement conda et n'avez pas besoin d'en créer un. Créer un environnement anaconda conda create --name tf_gpu Activer l'environnement conda activate tf_gpu Installer tensorflow-GPU conda install tensorflow-gpu Vous pouvez utiliser l'environnement conda. Hazarapet Tunanyan Vous devez d'abord installer tensorflow-gpu, car ce package est responsable des calculs GPU. N'oubliez pas non plus d'exécuter votre code avec la variable d'environnement CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0 (ou si vous avez plusieurs gpus, mettez leurs index avec des virgules). Il peut y avoir des problèmes liés à l'utilisation de GPU. Comment utiliser le GPU TensorFlow ? - Ethic Web. si votre tensorflow n'utilise pas gpu de toute façon, essaye ça Paul Bendevis Suivez les étapes de la dernière version de la documentation. Remarque: les fonctionnalités GPU et CPU sont désormais combinées dans un seul package tensorflow pip install tensorflow # OLDER VERSIONS pip install tensorflow-gpu C'est un excellent guide pour installer les pilotes et CUDA si nécessaire: mrk J'ai essayé de suivre le tutoriel ci-dessus.
cuDNN v7. 0. 5 que vous pouvez télécharger ici. Sélectionnez le lien encadré en rouge. Dézippez le fichier téléchargé. Récupérez le fichier à l'endroit où vous avez dézippé votre archive et copiez-le dans le répertoire d'installation de CUDA Toolkit, par exemple C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9. 0\bin. De même, récupérez le fichier cudnn. h et copiez-le dans le répertoire C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9. 0\include. Et enfin, récupérez le fichier et copiez-le dans le répertoire C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9. 0\lib\x64. III. Install - comment faire pour installer tensorflow sur anaconda python 3.6. Installation de TensorFlow ▲ Vous avez deux façons d'installer TensorFlow sur votre machine. Soit vous voulez faire tourner TensorFlow dans un environnement virtuel, dans ce cas il vous faut installer Anaconda. Soit vous choisissez la méthode « native » pip qui installe directement TensorFlow sur votre machine. III-A. Installation avec pip ▲ Ici, nous verrons la méthode « native » pip. Avant d'installer TensorFlow, il faut installer Python 64-bit: Python 3.
11 mars 2018 à 13:52:43 Ok, tu as installé le python du site officiel. Cependant tu n'as pas coché la case disant que tu veux ajouter Python à ta variable d'environnement PATH durant l'installation. Pour résoudre le problème, tu vas dans Ajouter ou Supprimer des programmes. Tu trouves Python et tu appuies sur le bouton Modifier. Dans la première fenêtre, tu choisis l'option Modify. Deuxième fenêtre: tu t'assures que pip est bien sélectionné (il l'est par défaut). Troisième fenêtre: tu sélectionnes la case Add Python to environment variables. Tu ouvres une invite de commande et tu tapes pip install tensorflow. - Edité par Dan737 11 mars 2018 à 13:53:37 11 mars 2018 à 17:01:49 Bien vu l'aveugle! Installation de Anaconda - Rodeo - TensorFlow et Keras sous Windows 10 - Anakeyn. Par contre lorsque je le fais il me demande d'ouvrir le fichier python3. 6. 3... sauf que encore une fois.. faut tjrs que moi se sois pas comme les autres et mon fichier python ne se trouve pas directement dans C:/ mais dans C:/Users/Ziratya/AppData/Local/Programs/Python...... et en sélectionnant le launcher ou d'autres ca marche pas.. 12 mars 2018 à 10:15:24 Je ne suis pas sûr de comprendre le problème que tu rencontres.
À partir de la version TensorFlow 2. 1. 0, le fichier contenu dans ce package est requis (il n'est pas proposé dans les anciens packages redistribuables). Le package redistribuable comprend Visual Studio 2019, mais celui-ci peut également être installé séparément: Accédez à la page de téléchargement de Microsoft Visual C++. Faites défiler la page jusqu'à la section Visual Studio 2015, 2017 et 2019. Téléchargez et installez le Redistributable Microsoft Visual C ++ pour Visual Studio 2015, 2017 et 2019 pour votre plate-forme. Vérifiez que les chemins d'accès longs sont activés sous Windows. Installez la version 64 bits de Python 3 pour Windows (sélectionnez la fonctionnalité facultative pip). Autre curl -o python 2. Installer tensorflow avec anaconda pour. Créer un environnement virtuel (recommandé) Les environnements virtuels Python permettent d'isoler l'installation d'un package du système. Ubuntu/macOS Créez un environnement virtuel en choisissant un interpréteur Python, puis en créant un répertoire. /venv: python3 -m venv --system-site-packages.
7 à l'heure ou j'écris ces lignes. La fenêtre ci-dessous apparît alors, sélectionner dans la boite de dialogue tout en haut "Not installed". Cela permettra de dire à anaconda que l'on veut accéder à la sliste de tout les packet disponible qui ne sont pas encore installé. Les packet non encore installé aparraisse alors. Dans la bar de recherche à la place de "seach package", il faut écrire "tensorflow". Installer tensorflow avec anaconda windows 10. Si tu dispose d'une carte graphique NVIDIA, je te recommande bien sur de t'intéresser au package tensoflow-gpu comme je te le montre ci-dessous. Sinon tu sera obligé d'intaller le package contenant la version classique de tensorflow (Comme montré ci-dessous). Une fois que tu a choisi ta version, tu clique sur "apply" tout en bas de la fenêtre. Tu clique encore sur "Apply" dans la nouvelle fenêtre qui apparaît. L'installation commence alors. Une fois installé, il faut que tu retourne dans la l'onglet home tout en haut, à gauche. Et que tu ouvre ton éditeur de code préféré. Si tu est comme moi et que tu trouve "Visual studio Code" tu clique sur lauch en dessous de VS Code ou si il n'est pas encore installé tu cliques sur "install', pui sur launch.
Installez Tensorflow sur Windows 10 avec Anaconda Tensorflow a plusieurs versions, si je veux installer une version spécifique dans Anaconda, quelle commande dois-je utiliser. C'est probablement la façon la plus simple de le faire: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1. 4 Si vous souhaitez voir toutes les versions disponibles, vous pouvez consulter Je vous recommande fortement d'utiliser virtualenv ou conda pour isoler votre installation tensorflow, en particulier si vous souhaitez jouer-tester différentes versions et les versions CPU / GPU. Je trouve les réponses existantes insatisfaisantes, car l'OP a posé des questions spécifiquement sur Anaconda, mais les réponses ne sont que des installations pip. Installer tensorflow avec anaconda de. Vous pouvez lister les versions disponibles pour l'installation en conda search tensorflow-gpu ce qui devrait vous donner une sortie qui ressemble à Loading channels: done # Name Version Build Channel tensorflow-gpu 1. 4. 1 0 pkgs/main tensorflow-gpu 1. 5. 0 0 pkgs/main tensorflow-gpu 1.
/venv Activez l'environnement virtuel à l'aide d'une commande spécifique à l'interface système: source. /venv /bin/activate # sh, bash, or zsh.. /venv /bin/ # fish source. /venv /bin/ # csh or tcsh Lorsque l'environnement virtuel est actif, l'invite de l'interface système est précédée par le préfixe (venv). Installez des packages dans un environnement virtuel sans modifier la configuration du système hôte. Pour ce faire, commencez par mettre à niveau pip: pip install --upgrade pip pip list # show packages installed within the virtual environment Pour quitter l'environnement virtuel: deactivate # don't exit until you're done using TensorFlow Créez un environnement virtuel en choisissant un interpréteur Python, puis en créant un répertoire. \venv: python -m venv --system-site-packages. \venv Activez l'environnement virtuel:. \venv \Scripts\activate Conda Il est recommandé d'utiliser le package pip fourni par TensorFlow, mais sachez qu'il existe également un package Anaconda soutenu par la communauté.
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