Vous découvrirez ici comment créer une animation avec Python et Matplotlib. Animation avec effacement ¶ Animation avec le module animation de Matplotlib ¶ Nous allons utiliser la fonction FuncAnimation() du module animation. Exemple Dans ce script, nous allons définir une fonction animate() qui met à jour la courbe pour chaque image. import numpy as np import as plt import matplotlib. animation as animation k = 2 * np. pi w = 2 * np. pi dt = 0. 01 xmin = 0 xmax = 3 nbx = 151 x = np. linspace ( xmin, xmax, nbx) fig = plt. figure () # initialise la figure line, = plt. plot ([], []) plt. xlim ( xmin, xmax) plt. ylim ( - 1, 1) def animate ( i): t = i * dt y = np. cos ( k * x - w * t) line. Python interface graphique dynamique c. set_data ( x, y) return line, ani = animation. FuncAnimation ( fig, animate, frames = 100, blit = True, interval = 20, repeat = False) plt. show () La fonction FuncAnimation() dispose d'un argument avec une étiquette appelée interval, qui est le temps en millisecondes entre deux appels de la fonction de mise à jour, ici animate().
e dveloppeurs Python se plaignent qu'il n'y ai pas de tableaux en Tkinter. Il faut reconnatre que Python est un beau produit trs lger qui permet nativement de dvelopper des IHM pour Windows comme UNIX. Ce qui est bien pratique pour dvelopper sur des nano PC comme raspberry. Animation avec Matplotlib — Cours Python. Alors je propose cette classe qui sera adaptable sur le principe comme un composant enfichable sur une IHM Tk. Je l'utilise couramment pour charger les tableaux que j'ai chargs depuis Excel ou XML, car Python le gre trs bien galement et quasiment nativement. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 class IHM ( Frame): def __init__ ( self, fenetre, height, width): Frame. __init__ ( self, fenetre) mberLines = height mberColumns = width ( fill=BOTH) = list () for i in range ( mberLines): line = list () for j in range ( mberColumns): cell = Entry ( self) ( 0, 0) ( cell) ( row = i, column = j) ( line) sults = list () for i in range ( mberColumns): ( row = mberLines, column = i) self.
Ensuite, un canevas Tkinter (contenant la figure) est créé à l'aide de la classe FigureCanvasTkAgg(). Les graphiques Matplotlib ont par défaut une barre d'outils en bas. Cependant, lorsque vous travaillez avec Tkinter, cette barre d'outils doit être intégrée dans le canevas séparément à l'aide de la classe NavigationToolbar2Tk(). Python interface graphique dynamiques. Dans l'implémentation ci-dessous, un graphique simple pour: est tracé. La fonction de tracé est liée à un bouton qui affiche la figure lorsqu'elle est enfoncée. from import Figure from ckend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk) def plot(): fig = Figure(figsize = ( 5, 5), dpi = 100) y = [i * * 2 for i in range ( 101)] plot1 = d_subplot( 111) (y) canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master = window) t_tk_widget()() toolbar = NavigationToolbar2Tk(canvas, window) command = plot, Article written by cosine1509 and translated by Acervo Lima from How to embed Matplotlib charts in Tkinter GUI?.
- Modifier le script concernant les textes à afficher dans la fenêtre et les largeurs. - Compléter le script pour ajouter un deuxième champ de saisie: le taux de TVA Découvrir les éléments de base pour gérer les événements Votre fenêtre ainsi créée, est en attente d'événements grâce à la boucle inloop(). Il s'agit maintenant de gérer ces évenements.
Tant que la boucle des événements s'exécute, l'application ne peut pas s'arrêter. Elle attend un événement d'arrêt qui est, par exemple, émis lorsque l'utilisateur clique sur l'icône pour fermer la fenêtre principale. Note Nous verrons que nous pouvons déclencher cet événement par programmation en appelant la méthode (). Si nous reprenons l'exemple de la section précédente, l'appel à mainloop() à la ligne 6 bloque le programme en lançant la boucle des événéments. Pour que le programme continue, il est nécessaire de quitter la fenêtre principale de l'application. Programmation GUI moderne en Python 3.3. Une application orientée objet ¶ La programmation orientée objet est un paradigme très utile pour développer des applications graphiques. Elle permet d'imager qu'une interface graphique est constituée de composants graphiques (bouton, libellé, zone de saisie…) que l'on appelle généralement des widgets. Toutes ces widgets sont représentées dans le code par des objets. Une fenêtre est vue comme un objet qui contient d'autres objets graphiques.
J'ai besoin de votre aide pour écrire un script en Python qui va prendre changé dynamiquement des données, la source de données n'est pas question ici, et l'affichage graphique sur l'écran. Je sais comment les utiliser matplotlib, mais le problème avec matplotlib, que je peux affichage graphique qu'une seule fois, à la fin du script. J'ai besoin d'être en mesure non seulement de l'affichage graphique en temps, mais également de le mettre à jour à la volée, à chaque fois que des modifications de données. J'ai trouvé qu'il est possible d'utiliser wxPython avec matplotlib pour ce faire, mais il est un peu compliquer de le faire pour moi, parce que je ne suis pas familier avec wxPython. Donc je serai très heureux si quelqu'un va me montrer exemple simple comment utiliser wxPython avec matplotlib pour afficher et mettre à jour graphique simple. Python interface graphique dynamique du territoire. Ou, si c'est une autre façon de faire, ça sera bon pour moi aussi. PS: Ok, puisque personne n'a répondu, et regarda matplotlib aider remarqué par @janislaw et a écrit une partie du code.
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