Découvrez les différences entre les données qualitatives et quantitatives Les études quantitatives et qualitatives sont des méthodes complémentaires que vous pouvez associer dans vos sondages pour obtenir des résultats à la fois détaillés et à large portée. Pour faire simple, les données quantitatives fournissent les chiffres qui valident les points généraux de votre étude alors que les données qualitatives apportent les détails et le contexte pour en comprendre toutes les implications. Pour tirer le meilleur parti de ces méthodes dans vos sondages, il est important de bien saisir ce qui les différencie. Quelle est la différence entre une étude quantitative et une étude qualitative? Définition de l'étude quantitative Une étude quantitative sert à collecter des données brutes et concrètes, principalement sous forme numérique. Structurées et statistiques, ces données vous aident à tirer les conclusions générales de votre étude. Définition de l'étude qualitative Une étude qualitative s'appuie sur des impressions, opinions et avis pour recueillir des informations destinées à décrire un sujet plutôt qu'à le mesurer.
Différence principale - Recherche quantitative vs recherche qualitative Les méthodes de recherche quantitatives et qualitatives sont deux approches générales de la collecte et de la communication de données. Ces deux méthodes ont leurs avantages et leurs inconvénients, et chacune de ces approches de recherche est adaptée pour répondre à des types particuliers de questions. La principale différence entre la recherche quantitative et qualitative est que la recherche quantitative peut inclure des données statistiques et une méthode alors que la recherche qualitative ne comporte aucune donnée statistique. Une étude de recherche peut également utiliser ces deux méthodes pour analyser un phénomène. Cet article se penche sur, 1. Qu'est-ce que la recherche quantitative? Signification, caractéristiques, méthodes de collecte de données et utilisations 2. Qu'est-ce que la recherche qualitative? - Signification, caractéristiques, méthodes de collecte de données et utilisations 3. Quelle est la différence entre recherche quantitative et recherche qualitative?
Aurons-nous jamais entendu: «La qualité n'est pas la même chose que la quantité». Dans cet énoncé, nous trouvons la principale différence entre le qualitatif et le quantitatif, les deux étant une référence à la qualité (qualitative) et à la quantité (quantitative), respectivement. Autrement dit, quand on parle de concept « qualitatif », selon l'Académie royale espagnole (RAE), on parle d'une qualité, ou liée à une qualité. Dans une étude, l'analyse qualitative serait davantage liée à une analyse plus subjective, basée sur des variables qui, d'une certaine manière, ne peuvent pas être mesurées exactement. C'est-à-dire numériquement. Par contre, quand on parle de concept « quantitatif », toujours selon le RAE, on parle d'une quantité, ou de quelque chose qui est lié à une quantité. Dans une étude, l'analyse des variables qui peuvent être mesurées numériquement. Donc, en résumé, nous parlons de deux concepts opposés. Alors que l'un se concentre sur les qualités et la qualité, un autre se réfère à la quantité.
Maj le 28/10/2021 par l'équipe de Manager GO! Notre point de vue: L'étude qualitative est utilisée dans une optique d'exploration: recueillir des informations au sujet d'un domaine précis, des tendances... L'étude quantitative quant à elle, a pour objectif de mesurer précisément des besoins, motivations... Une étude qualitative peut être menée en amont d'une étude quantitative. Par exemple dans le cas d'une étude de satisfaction, le "quali" pour but d'établir une liste de domaines possibles qui ont une influence sur la satisfaction client. Le "quanti" sera le baromètre devant recueillir l'évaluation des clients pour chaque domaine. En conclusion, ces deux approches ne sont pas à opposer. Elles possèdent chacune leurs propres apports. Les deux ensemble forment un puissant levier pour comprendre le fonctionnement d'un marché. La vision de Luc-Olivier Lafeuille: Les buts des études de marché sont: valider des hypothèses disposer d'information pour établir des stratégies et des tactiques préparer d'autres études de marché (panel, vérification, pré-test... ) L'étude est appelée quantitative lorsqu'elle tente d'établir par le "comptage" une cartographie des produits, prix, modèles de promotion, circuit de distribution, sous l'angle de leurs évolutions et en tentant de faire ressortir des tendances de segments: géographie, catégories sociaux-professionnelles, périodicité, contexte...
Pour augmenter leur pourcentage de vente, les entreprises commerciales doivent passer par une étude de marché. Grâce à cette démarche, elles pourront déterminer le comportement des clients et les inciter à acquérir le produit de la compagnie. Pour atteindre cet objet, l'entrepreneur et son équipe doivent détenir un résultat concret pendant l'étude qualitative et quantitative. Tout sur l'étude qualitative Pour booster leur chiffre d'affaires, les entreprises sont contraintes de connaître le comportement du public cible. Pour cela, leur personnel peut se lancer dans une étude qualitative. Dans cette démarche, le pôle commercial de l'établissement analyse les motivations d'un nombre restreint de consommateurs. Il essaie de déterminer les raisons qui poussent les clients à acheter le bien de la société. Afin d'interroger la clientèle, la firme marchande use de la technique de réunion de groupe. Elle est souvent appliquée avant de lancer un nouvel article. En ayant une discussion dirigée avec 6 à 10 personnes, la compagnie peut connaître leur opinion sur la marchandise.
L'analyse qualitative, en plus d'être utilisée pour compléter l'analyse quantitative, est utilisée pour obtenir des informations sur un sujet donné. Grâce à cette analyse, nous pouvons extraire de nombreuses opinions et, si elles sont vraies, des informations de meilleure qualité. Puisqu'il s'agit d'une analyse basée sur des informations qui ne sont pas exprimées par des chiffres, nous parlons d'une analyse subjective. Une analyse subjective qui, de plus, n'utilise généralement pas d'échantillonnage aléatoire, puisque, compte tenu de la difficulté, l'échantillon est généralement sélectionné. La mesure ne peut pas être standardisée, car aucune donnée numérique ne le permet. De plus, la méthode de collecte des données est plus souple que la méthode quantitative. Pour mesurer les données, les analyser et les interpréter, il faut savoir que celles-ci, contrairement à l'autre méthode, sont plus difficiles à analyser. De même, étant donné qu'il s'agit de nombreuses données que nous ne pouvons homogénéiser, elles doivent être analysées tout au long de l'étude et pourraient conduire à des modifications continues jusqu'à la fin.
Votre prochain sondage pourrait inclure des questions quantitatives sur la satisfaction des participants concernant le site, voire leur proposer de choisir un site parmi plusieurs propositions. Questions ouvertes et questions fermées Pour mieux comprendre quand passer d'une méthode à l'autre, examinez vos questions ouvertes et demandez-vous pourquoi vous les utilisez. Par exemple, si vous demandez: « Que pensez-vous du prix de nos glaces? », les gens vous répondront avec leurs propres mots et vous obtiendrez probablement des réponses originales. Si ce n'est pas ce que vous recherchez, envisagez plutôt une question suscitant des réponses plus facilement quantifiables, par exemple: Par rapport à nos concurrents, pensez-vous que le prix de nos glaces est: Plus élevé À peu près similaire Plus bas Ce type de question permet aux participants de répondre plus clairement, et les données obtenues seront plus faciles à analyser. Comment obtenir des données qualitatives Entretiens: discussions en face-à-face pour creuser le sujet.
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